掘金数据智能，“小巨人”6年站稳行业第一梯队

深圳商报·读创客户端记者 陈姝

随着一年一度“双11”大促收官

“AI客服‘逼疯’年轻人”的话题又冲上热搜

鸡同鸭讲、答非所问、原地绕弯

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成为吐槽的焦点

在北京滴普科技有限公司（以下简称“滴普科技”） 联合创始人杨磊看来，这是传统AI客服系统采用预设置匹配识别所导致的问题，陷入“听不懂人话，解决不了问题”的窘境。而大模型强大之处在于，经过训练的AI，无需预设置即可更准确地理解和识别用户意图，这样设计出的“机器人客服”已经在工业领域应用，成为能解决实际问题的“专家”。

当前，AI领域的研发焦点已从单纯的基础算力和大模型规模竞争转向与实体产业的深度融合，数据智能成为推动变革的关键力量。而“智能专家”正是滴普科技将数据处理技术与AI的创新融合，在实体产业落地的一个典型。

2018年成立的滴普科技聚焦“Data+AI”战略，借助华为在AI、算力领域的技术，已构建起一个涵盖底层算力资源、数据语料工程平台至大模型的完整产品体系，为企业提供研发、生产，到供应链和服务运营的全方位AI支持。6年来，滴普科技已跻身ToB数据领域、大模型领域第一梯队，预计今年营收增速将达到90%。

△滴普科技公司展厅。（图源：滴普科技）

看不见的“水下工程”

埃隆·马斯克曾说：“ 我倾向于从物理框架来研究事物。我们运用第一性原理，而不是类比思维去思考问题。”“第一性原理”强调的是从最基本、最本质的原理出发，通过逻辑推理来理解和解决问题。

在ToB领域有一个“灵魂拷问”，当你投入了大量资源开发业务系统、AI以及数据工程，能对业务产生多大价值？在杨磊看来，从“第一性原理”出发，回答这个问题首先要解决数据基础的问题。

滴普科技早期创业围绕数据这一领域，彼时很多企业的数据能力比较薄弱，而数据治理和多模态数据的统一管理是数字化工作的基石，在数据平台和数据分析的能力建设上滴普在行业打出了知名度。2021年开始探索“Data+AI”的业务方向。这一年，滴普科技与时尚鞋服龙头百丽时尚集团（以下简称“百丽时尚”）开启合作。回忆起起步阶段，让杨磊感到最难下手的正是数据。

“先有数据才有AI，获取高质量的数据，并进行治理，才能转换成大模型可理解的形式。尤其在医疗和制造业中，AI应用注重精准度，数据治理后的语料是AI工作得以开展的基石。”他说。

百丽时尚信息化建设起步早，积累沉淀了足有3PB的业务数据。对滴普科技来说，这是优势，也是挑战。

3PB的数据量有多大？“可以想象成这是一座拥有上亿册图书的图书馆”，杨磊说，“第一年我们的目标是解读‘图书’的目录，还不是内容”。

数据处理是看不见的“水下工程”，有大量的授信和清理工作。滴普科技与百丽时尚科技中心合作，依托实时智能湖仓平台FastData，搭建统一数据平台，数据入湖、湖仓一体技术的实施，构建了坚实的数据底座，实现对多维度、多指标数据的实时存储分析及全价值链数据追踪。

值得一提的是，百丽时尚因此也获得了国内数据治理领域最高的数据管理成熟度DCMM四级认证，成为当时零售行业唯一获得该认证的企业。

门店员工也能活用数据

滴普科技与百丽时尚合作初期，集中建设数据底层能力。2022年起，逐步开展各种数据应用项目。双方摈弃了传统、成熟的解决方案，选择了一条更为艰难，但现在看来更正确的道路，即与合作伙伴共同创新，利用华为的基础设施和算力，用AI为百丽时尚逐步构建数据处理能力。

2022年，双方共同发布的“丽影洞察”就是这样的一个创新。在数据分析领域，商业智能（BI）工具被广泛应用于企业管理决策，但表格形式和静态呈现限制了其效果。丽影通过提供动态、交互式的可视化展示，用几秒钟对海量数据进行多维度复杂计算复盘，让业务人员通过直观可视、可理解、可交互控制的“数据分析电影”，快速全面掌控经营状态。

零售企业数字化建设最关心的是供应链AI快反。2023年，双方就滴普科技大模型训推一体机Fast5000E达成合作，这款一体机与华为计算技术融合，结合滴普科技的Deepexi滴普企业大模型，逐步搭建起百丽时尚的“品牌运营大脑”。

△内置Deepexi滴普企业大模型的训推一体服务器Fast5000E产品。（图源：滴普科技）

杨磊认为，在运用AI以及数据智能的效能上，人是关键因素。数据项目不应只是向高层展示的工具，更重要的是，将数据简单、实时地呈现给中基层员工，让每一位前端业务人员都能像IT员工一样使用智能化工具，从而提升工作效率。

以基层为例，百丽时尚曾有一个名为“大麦”的门店管理系统，是门店员工经常使用的工具，为了优化该系统，百丽时尚与滴普科技合作，通过研发智能体机器人（AI Agent），能让门店员工通过语音问答获取销售数据及分析，让系统操作变得更加便捷和高效。

到目前为止，百丽时尚“品牌运营大脑”涵盖了品牌从门店、货品管理、区域管理到总部品牌的闭环。针对单个品牌，已覆盖计划生产到销售的整个链条，能对实时产生的业务数据进行解析，并基于历史数据和当前市场情况，完成补货和生产决策，有效提高库存周转率，改善现金流。

今年以来，百丽时尚“品牌运营大脑”仍在升级中。更为重要的是，双方合作四年来取得的成果，已经成为可供整个零售行业借鉴的“Data+AI”案例。

为高端制造配“智能专家”

在华为算力布局的加持下，滴普科技在大模型应用的探索逐步加深，通过DeepexiOS企业AI平台及DeepexiGenAI企业核心领域的生成式AI应用，助力企业构建智能化基础设施，并实现产业AI应用落地。

△滴普科技在9月举行的2024年中国国际服务贸易交易会上展示Deepexi GenAI企业生成式AI应用。（图源：滴普科技）

DeepexiOS企业AI平台，是企业AI基础设施平台，集算力集群、融合数据、模型平台于一体。DeepexiGenAI企业生成式AI应用，是基于DeepexiOS已经完成落地的企业核心场景的AI应用集合，覆盖了供应链AI快反、工程设计AI辅助、工艺AI编制、数据AI分析等核心场景。

除了零售业，滴普科技的“Data+AI”解决方案也在制造业的供应链侧发挥出作用。杨磊说，高端制造企业供应链短而精，产品是大型设备，需要通过不断复购设备配件或扩大设备覆盖领域来实现持续发展，提升响应速度尤其重要。

今年以来，国内一家领先的激光设备制造商与滴普科技合作，针对工艺制造领域，重点开展工艺知识问答与工艺参数优化的场景落地。

在合作中，滴普科技首先探索如何通过智能化手段，及时响应订单需求变化。根据该企业客户的要求，快速设计并调整工艺参数，并在模拟环境下进行软性测试和验证，将工艺参数的配置以设计文档的形式发送给客户，将原本可能七八个小时才能完成的任务压缩至几分钟。

其次，当企业的客户反馈问题，通过机器人“专家”为客户提供24小时的服务，它不但能“听懂”各种问题，提供定制化建议，甚至能诊断并解决特定的问题，如激光头透镜的更换等。如果无法直接解决问题，会自动生成报告，并推荐真人专家介入，保证问题得到及时有效地解决。

基于这些AI产业应用的落地，这家制造企业有效地整合了工艺设计与制造的工步、工序、规程等内容，提升了信息管理的智能化水平，让设备越来越智能、越用越好用。

强强联手，持续突破多个行业

2018年创业以来，滴普科技始终聚焦产业AI应用，构建企业智能。除上述企业外，滴普科技的“Data+AI”方案还在中国海油、中国海诚等头部企业客户应用落地。

凭借在AI领域的创新和实践，滴普科技获评国家级专精特新“小巨人”称号，入选中国信通院铸基计划“高质量数字化转型典型案例”。近两年，公司年营收也保持在较高增长。谈及高速成长的原因，杨磊总结为前瞻的视野与强大的执行力。公司创始人团队中不少人来自华为，一直保留着华为人对于技术的执着追求。

滴普科技自成立以来就在深圳设立研发中心，持续关注全球技术发展。公司与南科大统计与数据科学系联合共建的“Data+AI”数据智能实验室，围绕大数据与AI领域展开研究，服务国家与深圳市大数据发展战略，加快科技创新成果转化，推进产学研高质量发展。

近年来，滴普科技与华为的合作也越来越紧密，借助华为强大的基础设施能力，高效协同，共同推动了AI在各行业的应用和发展：在技术侧，滴普科技的Fast5000E大模型算力服务器一体机与华为计算技术深度融合，形成强大的集群、调度和部署能力，结合滴普科技的Deepexi企业大模型，为企业提供私有化大模型落地服务；在产品与解决方案方面，滴普科技将华为的硬件与自身的软件及服务整合，形成了更具竞争力的联合解决方案，满足不同行业企业数字化需求；滴普科技与华为深圳政企共同参与生态建设，借助华为的品牌和渠道，扩大自身市场份额，并为华为生态系统注入了数据智能的专业能力，双方携手打造的昇腾算力生态，吸引了更多的合作伙伴加入。

△在2024年华为全联接大会上，华为与滴普科技及行业伙伴们共同发布“大模型推理行业解决方案”。（图源：滴普科技）

杨磊说，滴普科技与华为合作以来，持续突破零售、央国资、制造业等多个行业，滴普科技也始终处于ToB数据领域和行业大模型领域第一梯队的位置。

在杨磊看来，近十年来，中国的信息化建设已经基本完成，现在正转向数字化和数据智能化建设。接下来，从传统BI到新一代数据智能问答，以及基于岗位的AI机器人，还有很大的发展空间。

他表示，在客户服务方面，滴普科技将与华为深圳紧密合作，将成功案例向各行业复制；另一方面，与华为在基础设施能力上持续深入，共同打造算力中心和智能化设施。在市场拓展方面，将以深圳和香港为中心，辐射粤港澳大湾区，持续拓展海外市场。

以创新为驱动

以技术为支撑

这家“小巨人”企业正积极推动

产业AI应用落地实践

助力新质生产力蓬勃发展